KMM(Kotlin Multiplatform Mobile)入门(六)使用 SQLDelight 操作数据库
数据库在 App 中的作用
移动 App 的数据库与 Server 数据库不同,其主要目的是为了缓存一些数据,如:历史消息、数据打点、列表数据缓存等,宗旨都是为优化用户体验建立一套简单的数据基础
由于 SQLite 完全开源,且比较轻量(不需要像 MySQL 这样建立一个单独的进程,直接操作 DB 文件),目前,在各类移动端操作系统(包括不限于 Android、iOS、Windows)当中,都会内置 SQLite,以便开发者存取结构化数据
于是,围绕 SQLite 展开的开发框架也越来越多,比如:iOS 上的 FMDB、以及 Apple 官方的 CoreData,Android 上的 SQLiteOpenHelper,以及基于它构建的 GreenDAO、Android 官方的 Room 等等,这些框架使得开发者不需要关注 SQLite 中 C/C++ 一层的 API,大幅降低了移动端数据库的开发成本,使得数据存取变得容易
虽然 SQLite 用途广泛,但 SQLite 也存在着一些性能问题,这些性能问题在数据量比较庞大时,体现地更为明显,近几年也出现了一些面向移动端,基于 NoSQL 或对 SQLite 进行改进数据库框架,如:Realm、WCDB……
那么在 KMM 中,如果需要操作数据库,使用 SQLDelight 框架,无疑是目前比较好的选择
SQLDeilight 简介及特点
SQLDelight 由 Square (开发过 OkHttp、Retrofit、LeakCanary 等一些著名的框架)发起,起初是应用在 Cash App 上,完全使用 Kotlin 进行开发,利用 Kotlin Native 的特性,可以实现 Android、iOS、macOS、Windows 等平台,或 JVM、JavaScript 运行时上的 SQLite 读写操作,也可以借助 JVM,实现对 MySQL、PostgreSQL、HSQL/H2 数据库的支持
利用 SQLDelight 开发的大体思路是先使用 SQL 语句构建表结构和基本的 CURD 操作,根据开发人员编写的 SQL 语句,通过 IDEA 上的 Plugin 进行扫描和解析,从而生成用于建表、迁移及读写数据的 Kotlin 代码,于是在 KMM 模块的 Common 目录中便可调用相关的 CURD 方法,实现对数据库的增删改查
另外,由于双端底层实现的差异(Android 基于 JVM,iOS 基于 Kotlin Native),需要借助 expect/actual
来注入实际的 SQLiteDriver 并进行初始化,才可以正常使用 SQLite 数据库
SQLDelight 框架实现对 SQLite 的基本操作流程,如下图所示

由于其只需要编写符合 SQLite 规范的 SQL 脚本文件(.sq)即可自动生成对应的 Entity、DAO 等,在一定程度上比 Android 上已有的一些框架使用起来还更为简单、方便
使用 SQLDelight 开发的流程
注意:本文使用的是 SQLDelight 1.5.0 版本,需要搭配 Gradle 6.8 及以上的版本使用,使用较低的版本会导致报错!
插件安装
想要使用 SQLDelight 进行开发,首先需要安装官方推出的插件,同 KMM 插件一样,首先需要进入到 Android Studio 设置的『Plugins』页面,只需要在『Marketplace』Tab 中搜索 SQLDelight,根据提示安装,然后重启 Android Studio 即可
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它的源码目录链接为:https://github.com/cashapp/sqldelight/tree/master/sqldelight-idea-plugin,如果有兴趣还可以自己手动编译插件
添加 SQLDelight 依赖
由于需要引入 SQLDelight 的 Gradle 插件,所以首先需要在工程根目录的 build.gradle
(或 kts)文件中,加入 SQLDelight 插件依赖
1 | // build.gradle(根目录) |
待 Gradle Sync 完成以后,再到 KMM 模块的 build.gradle.kts
文件中,依赖 SQLDelight 插件、主库、Driver 等,同时进行基本配置
1 | // build.gradle.kts(KMM 模块目录中) |
创建 sq 文件目录
这个目录的作用是用来存放数据库表结构及 CRUD 操作的 SQL 语句文件,以便 SQLDelight 插件能够扫描到并自动生成对应的 Kotlin 类文件
其默认的创建规则如下(如在 Gradle 中进行了特殊配置,需要根据配置修改路径):
- 在 commonMain 目录中,与 kotlin 目录平级,取名为:sqldelight
- 需要创建类似 Java/Kotlin 的包结构目录,如:
com/coderyuan/kmm
,包名要与 Gradle 中配置的包名相符,否则会在编译时报错
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建议 sq 文件中不要声明过多的表结构,sq 文件名不强制要求与表名一致,但应该按照业务命名,提升可读性,减少维护成本
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1 | CREATE TABLE User ( |
比如创建一个以上的 User 表(具体语法可以参考 SQLite 的相关资料)附带插入和查询两个方法,如果 Android Studio 上已经安装了 SQLDelight 插件,此时按下保存(Command + S)即可触发类文件的生成
生成数据库操作类文件
确保 sq 文件中没有语法错误后,可以试着构建一下工程,在使用默认配置的情况下,如果没有错误,会在 KMM 模块的 build/generated/sqldelight
目录中生成类似下图中的几个和数据库操作相关的文件

如果执行 ./gradlew assembleDebug
进行构建时,提示有如下的错误,大概率是需要升级 Gradle 的版本
1 | Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: kotlin.jvm.internal.FunctionReferenceImpl.<init>(ILjava/lang/Class;Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;I)V |
以我现在使用的 Android Studio 4.2.1 版本为例,用它创建的 Android 工程,默认会使用 Gradle 6.7.1,而 SQLDelight 1.5.0 需要使用 Gradle 6.8,不过部分工程可能因为历史原因,不能直接将 Gradle 版本升级,此时或许需要考虑适当对 SQLDelight 降级
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配置数据库 Driver 并进行初始化
由于 SQLDelight 对于双端的底层能力实现不同,在完成上面的操作以后,也只是生成了基本的 CRUD 方法,想让数据库真正 Run 起来,还得为其配置 SQLite Driver,并进行初始化操作
首先需要在 Common 模块中定义一个 DBManager 单例用来 Hold 数据库的连接及一系列数据库 Query 的 Transacter 实现
1 | // DBManager.kt (Common) |
完成以上定义后,由于底层 Driver 的差异,需要在 androidMain
和 iosMan
中分别实现 Driver 的初始化代码
首先是 Android 中的实现
1 | // DBManager.kt (Android) |
其次是 iOS 实现:
1 | // DBManager.kt (iOS) |
在 Android 工程中添加初始化代码
1 | package com.example.mykmmapp.android |
在 iOS 工程中添加初始化代码
1 | import UIKit |
Objective-C 示例:
1 |
|
使用 Query
插入数据
进行完初始化操作以后,我们可以在 KMM 模块中调用 sq 文件中定义好的 Query 方法进行数据库的 CRUD 操作,如下面代码所示:
1 | fun insertData() { |
建议不要在双端的 App 代码中直接调用数据库的能力,而是应该将一系列操作放在 KMM 模块中执行
此时在 App 中调用 insertData()
方法进行测试
1 | class MainActivity : AppCompatActivity() { |
1 | class ViewController: UIViewController { |
运行 App 以后,我们可以在 Database Inspector 中看到数据库中已经有了刚才插入的数据(iOS 数据库可使用 SQLPro for SQLite 等 App 进行查看)

在 App 沙盒目录下,也有了相应的数据库文件
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
查询数据
首先定义好测试方法,例如按照用户 ID 来查询用户信息,并在控制台打印出来:
1 | fun fetchDBData() { |
然后同样在 App 中调用该方法,双端运行效果如下:


除此之外,SQLDelight 根据 sq 文件生成的查询方法,还可以设置映射,直接转换为 Model 类,或以 List 的形式接收结果
另外,还可以调用 addListener
来监听结果集的变化
数据库迁移/升级
SQLDelight 支持对数据库表结构进行升级,或进行数据迁移,与 Android、iOS 端处理数据库升级的方法类似,其底层也是依赖数据库 Schema 的 Version 变化,在每次 App 初始化数据库时,运行相应的 SQL 语句对表结构进行修改,或迁移现有数据
如果使用 KMM 的 App 需要进行数据库升级,利用 SQLDelight 可以轻松实现,只需要合理利用 SQL 语句,编写 sqm
文件即可
sqm 文件内容
sqm 文件一般会存放一些对表结构进行修改的 SQL 语句,也可以支持在某个表中进行数据填充
1 | -- 1.sqm |
1 | -- 2.sqm |
具体内容,根据业务需要定制即可,但表名要与现有表一致,其他遵循 SQLite 语法即可
另外,由于 sq 文件主要是在 App 新安装时创建数据库表结构,所以 sq 文件中的表结构也要与 sqm 的修改保持一致,sqm 中修改了什么,sq 的声明也应当增加定义,以保证数据库可以正常映射、运行
sqm 文件的命名规则
需要升级的版本号为文件名,如:1.sqm、2.sqm,如果需要从版本 1 升级,则命名为:1.sqm,如果需要从版本 x,则命名为:x.sqm……
sqm 文件也需要和 sq 文件一样,存放在 commonMain 目录中的 sqldelight 子目录中
修改生效
完成 SQL 的编写后,执行一次 Build 或 ./gradlew assembleDebug,SQLDelight 插件会根据 sqm 文件的命名,自动确定 Schema 的版本号,并自动生成 migrate 所需要的 SQL 语句
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此时重新编译运行 App(原先手机上的 App 不要卸载),并在 Database Inspector 中观察表结构的变化,即可看到数据库中已经新增了 Content 表,User 表也新加入了 company 和 level 字段
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其他使用建议及注意事项
- 由于数据库读写是 IO 操作,建议统一放在串行异步队列中执行,减少对 UI 线程的阻塞,并保证逻辑正确
- 数据库操作尽量放在 KMM 的 commonMain 目录中,并封装一些工具方法进行调用,保障双端逻辑一致
- SQL 语句中控制好字段的可空类型,在 Kotlin 代码中谨慎处理可空判断